Autonomija učenja: Napredni sistemi autonomije moraju imati sposobnosti samo-učenja i biti u stanju poboljšati performanse kontrole kroz autonomnu korekciju, optimizaciju i ponašanje ponašanja na temelju predmeta, okruženja, zadataka i efekata kontrole.
Zbog toga, napredni autonomni sistemi imaju karakteristike prilagodljivosti, samopopravljanja, inteligencije, kolaboracije, samo-učenja itd.
Autonomna kontrola uključuje automatsko dovršavanje unaprijed utvrđenih ruta i planiranih zadataka ili internetsku percepciju i donošenje odluka u letu i autonomno izvršavanje zadataka u skladu s utvrđenim misijama i principima. Izazov autonomne kontrole jest riješiti niz problema sa optimalnim rješenjem u stvarnom vremenu ili blizu realnog vremena pod uvjetom neizvjesnosti, te nije potrebna ljudska intervencija. Automatska odluka u svjetlu neizvjesnosti logičan je stupanj napretka u autonomnoj kontroli od unutarnje kontrole petlje, automatskog ka upravljanju letom, upravljanju više zrakoplova, a zatim upravljanjem misijom. To je i automatsko upravljanje s kontinuiranog nivoa kontrole reakcije kako bi se diskretno proširilo proširenje nivoa vođeno događajem.
