Drona tehnologija termičke slike široko se koristi u modernoj poljoprivredi, posebno u praćenju statusa vlage usjeva. Ova tehnologija pomaže poljoprivrednicima identificirati zahtjeve za vlagom usevima uvođenjem raspodjele temperature na površini usjeva, čime se postigne precizno navodnjavanje i poboljšanje efikasnosti korištenja vodnih resursa.
Tehnički princip
1. Infracrveno termičko snimanje
Infracrvena termalna tehnologija za snimanje tehnologija je koja generira slike hvatanjem infracrvenog zračenja koje emitiraju predmeti. Svi predmeti emitiraju infracrveno zračenje, a njegov intenzitet je proporcionalan temperaturi objekta. Kroz infracrveno termičko snimanje, mogu se generirati slike koje odražavaju raspodjelu temperature na površini usjeva. Ove slike mogu pokazati vlagu status usjeva, jer su usjevi sa dovoljnom vodom obično hladniji, dok su usjevi s nedovoljnom vodom toplije.
2. Indeks stresa usjeva (CWSI)
Indeks napona vode u ugljenu (CWSI) važan je indikator za mjerenje stanja vlage usjeva. Formula izračuna CWSI je:
\[
Cwsi=\\ frac {t _ c - t {3}} w} {t _ D - t {6}} W}
\]
Gdje je, \\ (t {0}} c \\), \\ (t {1}} W \\) je puna temperatura referentne površine isparavanja, \\ (t {2}} D {{4}) je temperatura lista kada su ubodne stomake u potpunosti i \\ (t {(t _ a \\) je test temperatura suhe sijalice (tj. Temperatura zraka). Izračunavanjem CWSI-ja, stepen deficita vode usjeva može se kvantificirati.
Koraci za implementaciju
1. Postavljanje pomoćnih uređaja
Postavljanje pomoćnih uređaja na terenu, uključujući senzore temperature zraka polja i prizemne referentne površine za isparavanje. Ovi se uređaji koriste za nadgledanje temperature zraka na polju i pružaju referentne točke za potpunu isparavanje kako bi se kalibrirali infracrveni podaci za snimanje termičke slike.
2. Prikupite infracrvene slike sa dronovima
Infracrvene slike u velikoj površini poljoprivrednih površina prikupljaju se kroz infracrveni termalni sistem za obradu slika koje nose dronovi. Istovremeno, GPS modul aktivira sinkrono za dobivanje pozicioniranja podataka odgovarajuće slike.
3. Obrada i analiza podataka
Sistem obrade podataka prima infracrvene slike i informacije o pozicioniranju slike, registruje i povezuje slike i izvrši segmentaciju slike na snimljenim slikama za razlikovanje nadstrešnice, pozadina i prizemlje dovoljne površine isparavanja. Prostorna distribucija temperature nadstrešnice i tla dovoljna temperatura isparavanja temperatura isparavanja dobiva se iz nadstrešnice i tlo dovoljne referentne slike isparavanja. U kombinaciji sa podacima za temperaturu zraka koji se nadgledaju senzorom temperature polja, temperaturu lišća kada su u potpunosti zatvoreni ubodni stomaci, a konačno se izračunava indeks deficita usjeva (CWSI) (CWSI) izračunava i prikazuje se na kartu prostorne distribucije. Područja u kojima je vrijednost indeksa deficita vode usjeva veća od kritične vrijednosti su istaknuta i upozorena.
Prednosti aplikacija
1. Preciznost navodnjavanja
Praćenje stanja vlage usjeva, poljoprivrednici mogu postići precizno navodnjavanje, izbjegavati pretjerano navodnjavanje ili nedovoljno navodnjavanje, štedeći vodene resurse i poboljšanje efikasnosti navodnjavanja.
2 Poboljšati prinos i kvalitet usjeva
Pravovremeno otkrivanje i liječenje sredstava za usjeve vode mogu pomoći poboljšanju prinosa i kvalitete usjeva i smanjiti ekonomske gubitke uzrokovane nedovoljnom vodom.
3. Praćenje i rano upozorenje u stvarnom vremenu
UAV tehnologija termičke slike može postići praćenje u stvarnom vremenu. Poljoprivrednici mogu provjeriti status poljoprivrednog zemljišta putem mobilnih telefona ili računala i preuzeti pravovremene mjere za rješavanje vodenog stresa.
Izazovi i budući izgledi
Iako je UAV termalna tehnologija za snimanje pokazala veliki potencijal u nadzoru vlage usjeva, još uvijek se suočava s nekim izazovima. Na primjer, mogućnosti obrade i analize podataka moraju se dalje poboljšati kako bi se izvukli korisne informacije iz velikih količina podataka. Pored toga, klimatski uvjeti i složenost terena također mogu utjecati na let i praćenje efekata dronova.
U budućnosti, s razvojem umjetne inteligencije i velike podatkovne tehnologije, mogućnosti obrade podataka i analize UAV tehnologije termičke slike bit će dodatno poboljšana, pružajući poljoprivrednicima preciznijem podrškom za donošenje odluka. Istovremeno, s popularizacijom tehnologije, više malih poljoprivrednika moći će uživati u pogodnosti koju je donijela ova tehnologija.
