Mnogi mali farmeri ne mogu sebi priuštiti – ili ne znaju kako – da integrišu algoritme u svoje procese. U SAD-u, male porodične farme sa manje od 350 USD,000 prihoda prije troškova čine 88,1% svih farmi. Nepotrebno je reći da nemaju sredstava za korištenje AI.
Većini malih i srednjih farmera trebat će srednja AI zbog složene analitike potrebne za upravljanje usjevima, stokom i opremom. Trebali bi očekivati da će potrošiti između 100,000 i 9 miliona dolara za obuku, testiranje i integraciju. Samo AI inženjeri mogu koštati stotine hiljada dolara godišnje.
Budući da većina porodičnih farmi ne može priuštiti umjetnu inteligenciju, mnogi se okreću dronovima kako bi je učinili dostupnijom. Početna cijena drona sa istim mogućnostima kao traktor srednje veličine je oko 150 USD,000 - drugi modeli mogu koštati čak i manje. Ove bespilotne letjelice mogu pomoći poljoprivrednicima da iskoriste prednosti jednog od najperspektivnijih tehnoloških razvoja ovog stoljeća.
Evo pet načina na koje dronovi čine AI pristupačnijom malim i srednjim poljoprivrednicima:
1. Prikupljanje podataka u realnom vremenu
Kada su opremljeni senzorima, kamerama visoke rezolucije i tehnologijom snimanja, dronovi pružaju konstantan unos podataka za algoritme za analizu u realnom vremenu. Bez ove tehnologije, farmeri bi morali da pronađu drugi - verovatno komplikovaniji - način za prenos informacija.
Budući da se rezultirajuća analiza dešava u realnom vremenu, praktično nema kašnjenja između prikupljanja podataka i generisanja uvida. Na primjer, tamo gdje ručno istraživanje može potrajati do 48 sati, dron može završiti za samo nekoliko minuta. Ova brzina je ključna tokom sezone sadnje i žetve.
2. Jednostavnost upotrebe
Razvoj i održavanje modela može biti složeno. Obično, bez AI inženjera, većina malih preduzeća nema stručnost da sama obavlja te poslove. Međutim, integracija pojednostavljuje stvari - dron s ugrađenom umjetnom inteligencijom dizajniran je oko jednostavnosti korištenja, tako da farmeri ne moraju previše brinuti o tehničkoj strani stvari.
3. Ugrađena dodatna oprema
Dronovi imaju kamere za snimanje slika sa udaljenosti, senzore za praćenje i sisteme mlaznica za prskanje đubriva ili pesticida. Poljoprivrednici mogu dodati dodatnu opremu. Na primjer, mogu koristiti termalno snimanje za mjerenje napetosti vlage u tlu ili otkrivanje obližnjih grabežljivaca.
Ovi dodaci čine AI pristupačnijom jer pružaju više podataka za analizu. Na primjer, budući da biljke pod stresom ne mogu apsorbirati plavu i crvenu svjetlost zbog gubitka pigmenta klorofila, kamere bliske infracrvene svjetlosti mogle bi pomoći algoritmima u identifikaciji bolesti usjeva.
4. Data-Driven Insights
Dronovi povećavaju tačnost analize AI. Budući da je većina prijetnji usjevima i stoci vidljiva, osnovni model može pružiti dovoljno informacija za poboljšanje uvida zasnovanih na podacima. Bilo da poljoprivrednicima treba pomoć njihovog algoritma za sjeme, navodnjavanje ili prebrojavanje stoke, trebat će im samo jedan dron.
5. Isplativo usvajanje
Poljoprivrednici će trošiti manje na dron koji pokreće algoritam nego na razvoj umjetne inteligencije. Oni će također vidjeti dodatne uštede zbog prednosti koje nude kamere i senzori visoke rezolucije. U stvari, samo korištenje dronova dovodi do povrata ulaganja od 12$ po hektaru, ovisno o usjevu.
Kada farmeri koriste dronove da osnaže svoju umjetnu inteligenciju, često vide značajne povrate koji nadoknađuju troškove ulaganja. Ova tehnologija može povećati njihove prinose i uštedjeti im vrijeme dok minimizira potrebu za ručnim radom i održavanjem opreme.
